MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
但仅仅七年后，很多事情都发生了变化。
根据介绍，该行动计划在2024年底前完成超过8万个重点场所的移动网络深度覆盖，覆盖2.5万公里铁路和35万公里公路以及150条地铁线路。
行动目标还包括将移动网络下行均值接入速率提升至200Mbps以上，上行均值接入速率不低于40Mbps。这一举措将有效改善网络卡顿、时延等关键业务指标，确保移动网络达到90%以上的达标速率占比。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。